阻止Pandas写入不在源中的非ASCII字符

Question

使用Pandas，我从资源中提取CSV并将其写入新的CSV进行进一步处理。 Pandas似乎是在第一个标题列中写入非ASCII字符，这些字符在源CSV中不存在。当Pandas写入CSV时，如何让Pandas忽略那些特殊字符（它们似乎没有改变）？

“计算机名称”必须包含特殊字符（\ xef \ xbb \ xbf），否则该列的CSV中不会写入任何内容。当我让Pandas将整个CSV下载到文件时，我发现字符是问题，但是当我将读数打印到终端时，特殊字符不存在。

print(pandasdata.columns.tolist())

根据要求，以下是查询CSV中的列的结果：

{{1}}

['\ xef \ xbb \ xbfComputer Name'，'OS'，'Location'，'Serial'，'DeskID''IP Address']

Answer 1

似乎重命名列本身对我有用，而不是告诉Pandas忽略特殊字符。以下是我在阅读CSV后使用的代码。重命名后，我将新名称包含在标题列表中。当Pandas不是源CSV的一部分时，为什么Pandas正在编写特殊字符。

df.rename(columns = {'\xef\xbb\xbfComputer Name':'Computer Name'}, inplace = True