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Question

我有3 df个df1, df2, df3，他们读了一个.csv文件。我想合并df1 & df2，然后让result对df3进行查找，并在key中的某个df3中提取相同的值}和result。所以基本上是一个vlookup。

这就是我联合df1＆amp; df2：

的方式

result = pd.concat(frames,keys=['data1','data2'])

我像这样执行了merge：

result = pd.merge(result, df3, left_on='ProducerID', right_index=True, how='left', sort=False)

但我的结果是这些：

        Key_x   otherColumns    Key_y   otherColumns
L   0   5763460 NaN             NaN     NaN
L   1   5926058 NaN             NaN     NaN
L   2   5052233 NaN             NaN     NaN
L   3   5526565 NaN             NaN     NaN
L   4   5059073 NaN             NaN     NaN
L   5   5975975 NaN             NaN     NaN

我应该提一下，key不在索引中。我缩写了数据。 key只是我数据中间的一列。

这些是我的数据文件的样子：

df1                 
Column 1    Column 2    Column 3    Column n…   Key     Column …n
data1       data        data        data        5763460 data
data2       data        data        data        5926058 data
data1       data        data        data        5052233 data

df2                 
Column 1    Column 2    Column 3    Column n…   Key     Column …n
data1       data        data        data        5763460 data
data1       data        data        data        5926058 data
data2       data        data        data        5052233 data

df3                 
Key     Column 1    Column 2            
5763460 data        data            
5926058 data        data            
5052233 data        data

result                  
Column 1    Column 2    Column 3    Column n…   Key     Column …n
data1       data        data        data        5763460 data
data1       data        data        data        5926058 data
data2       data        data        data        5052233 data

所以result看起来就像df1更大，并按Column 1 data1和data2

的内容分组