Question

我刚刚从Python 2.7迁移到3.5。最近我一直在使用下面的代码

import pandas as pd
import os
import glob as g
import numpy as np

archivos = g.glob('/compartido/FICHEROS_IC/MODELOS/archivosXML/ConvertidosXML/*_LEITURAS_*.csv')
vuelta=0

for archiv in archivos:
    a=os.path.basename(archiv) 
    nomarch= os.path.splitext(a)[0] 
    nombre = os.path.splitext(archiv)[0] 

    df = pd.read_csv(archiv, sep=",") 
    d = pd.to_datetime(df['DATA_LEITURA'], format="%Y%m%d")
    df['FECHA_LECTURA'] = d.dt.date
    del df['DATA_LEITURA']       

    order = df.sort_values(['NR_CPE','FECHA_LECTURA', 'HORA_LEITURA'], ascending=True)    

    grouped = order.groupby('NR_CPE')

    order["CONSUMO"]= order.VALOR_LEITURA - order.groupby(['NR_CPE'])['VALOR_LEITURA'].shift(1).fillna(0)
    order["DIAS"]= order.FECHA_LECTURA - order.groupby(['NR_CPE'])['FECHA_LECTURA'].shift(1)

    order["DIAS"]= order["DIAS"].replace('NaT',0)
    order["DIAS"]= order["DIAS"].astype('timedelta64[D]')

    numday = grouped['DIAS'].size() > 1    
    sumday = grouped['DIAS'].sum()  
    day = sumday[numday]

    numberocons = grouped['CONSUMO'].size() > 1 
    sumconsu = grouped['CONSUMO'].sum()    
    consu = sumconsu[numberocons]


    canu = (consu/day) * 365 

    Fdias = day.map('{:.0f}'.format)
    Fcanu = canu.replace('inf',0).map('{:.2f}'.format)

当我同时使用python 2.7和3.5时，此代码运行良好。本周我从我的系统中删除了python 2.7，现在我遇到了这个错误：

python：符号查找错误： /usr/local/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numexpr/../../../libmkl_vml_avx.so：未定义的符号：mkl_serv_getenv

我发现我在以下说明中遇到了错误：

canu = (consu/day) * 365 #Anual consumption

为什么会发生这种情况，以及如何解决这个问题？

我在Python 3.5.1上运行Anaconda 4.1.0（64位）

Python Pandas中的分区错误：libmkl_vml_avx.so：未定义的符号：mkl_serv_getenv

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