经过大量工作后,我设法用我想要的结果创建了一个动态数据透视查询。
现在我需要能够发送参数并过滤我的查询。通常我只是创建一个视图,我可以使用SELECT * FROM
和WHERE
子句使用我的参数进行过滤。我读到从动态数据透视查询创建视图是不可能的,所以我需要帮助才能解决这个问题。
这是我的SQL:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX);
SET @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(p.tag)
FROM (((ZUS_Monatsreport_Kopf k
LEFT JOIN ZUS_Monatsreport_Pos p ON k.Id = p.Id_Kopf)
LEFT JOIN ADR_Adressen a ON k.Adresse = a.AdressNrADR)
LEFT JOIN ADR_GruppenLink gl ON a.AdressNrADR = gl.AdressNrADR)
LEFT JOIN ADR_Gruppen g ON gl.GruppeADR = g.GruppeADR
GROUP BY p.Tag
ORDER BY p.tag
FOR XML PATH (''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')
SET @query = 'SELECT AdressNrADR,Monat,Id_kopf,Name,Artikel, '+ @cols + ' FROM
(
SELECT a.AdressNrADR,k.monat,p.Id_kopf,a.name + '' ''+ a.vorname as Name,p.Artikel, p.Tag,CASE WHEN CAST(p.wert AS VARCHAR(10)) = '''' THEN CAST(p.Menge AS VARCHAR(10)) ELSE CAST(p.Wert AS VARCHAR(10)) END AS Menge
FROM ( ( ( ZUS_Monatsreport_Kopf k
LEFT JOIN ZUS_Monatsreport_Pos p ON k.Id = p.Id_Kopf)
LEFT JOIN ADR_Adressen a ON k.Adresse = a.AdressNrADR)
LEFT JOIN ADR_GruppenLink gl ON a.AdressNrADR = gl.AdressNrADR)
LEFT JOIN ADR_Gruppen g ON gl.GruppeADR = g.GruppeADR
) x
pivot
( max(menge)
for tag in (' +@cols +')
) p '
execute(@query)
这就是我的结果:
现在我需要能够围绕这个SQL进行选择并说出例如
SELECT *
FROM mypivotquery
WHERE AdressNrADR = 10640 (<-parameter) and Monat = 2 (<-parameter)
我希望我能解释一下我在寻找什么,你们可以帮助我:)。
由于
答案 0 :(得分:1)
您可以在动态查询中添加where条件,将SET @Query
语句更改为
SET @query = 'SELECT AdressNrADR,Monat,Id_kopf,Name,Artikel, '+ @cols + ' FROM
(
SELECT a.AdressNrADR,k.monat,p.Id_kopf,a.name + '' ''+ a.vorname as Name,p.Artikel, p.Tag,CASE WHEN CAST(p.wert AS VARCHAR(10)) = '''' THEN CAST(p.Menge AS VARCHAR(10)) ELSE CAST(p.Wert AS VARCHAR(10)) END AS Menge
FROM ( ( ( ZUS_Monatsreport_Kopf k
LEFT JOIN ZUS_Monatsreport_Pos p ON k.Id = p.Id_Kopf)
LEFT JOIN ADR_Adressen a ON k.Adresse = a.AdressNrADR)
LEFT JOIN ADR_GruppenLink gl ON a.AdressNrADR = gl.AdressNrADR)
LEFT JOIN ADR_Gruppen g ON gl.GruppeADR = g.GruppeADR
WHERE a.AdressNrADR = 10640 (<-parameter) and Monat = 2 (<-parameter)
) x
pivot
( max(menge)
for tag in (' +@cols +')
) p '