我很感兴趣的是使用Lucene和Bobo进行分面搜索的可能性，但是如果他们只是搜索文本而不是已分解成多个字段的数据，那么对于用户的实用程度有一些问题。可能是一个方面和统计的目标。
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分面是否有用取决于您的使用案例 - 尽管如果做得对，它往往非常用户友好。
事实上，正如您所指出的，您的方面的质量取决于数据的质量。如果您无法以任何方式对任何Lucene文档进行分类，那么可能不会为您提供分面。
但是，如果您甚至可以实现对数据的简单分类 - 例如源系统，创建日期，语言或大小 - 那么这肯定可以帮助用户。同样，要面对的是取决于您的用例。有用的方面不必基于内容源中存在的字段值，在索引数据之前处理数据时可以填充它们。
如果您有足够的时间进行开发（右图），那么使用Balie，OpenNLP等类别的分类系统可以根据您的用户提供良好的分面选项域。
如果你的应用程序允许，可以选择引入Folksonomies，让用户标签成为分面选项。