Perceptron出错

Question

从1周开始，我尝试用一​​层（用Java）做一个Perceptron神经网络。我使用函数Heavyside来计算神经元的出口，以及Widrow-Hoff用于机器学习的算法。 我的问题是，在学习之后，我给我的计算机做了一些例子，有时他回答得正确，有时他回答得很厉害。所以我的问题是：“计算机有可能，在学习之后，他给我一个错误的答案？”

例如，我这样说：                       1和1 =？

第一次，他给我：1， 第二次：0， 第三次：1

Answer 1

是的，如果您正在学习使用梯度下降算法，那么网络可以收敛到次优解决方案。 为了解决这个问题，您可以尝试修改学习率或使用衰减学习率。