Question

我收到了这个错误，但我不知道是什么原因造成的。我的python代码在pyspark中运行。堆栈跟踪很长，我只展示其中的一些。所有的堆栈跟踪都没有显示我的代码，所以我不知道在哪里寻找。导致此错误的原因是什么？

/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/protocol.py in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name)
    306                 raise Py4JJavaError(
    307                     "An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n".
--> 308                     format(target_id, ".", name), value)
    309             else:
    310                 raise Py4JError(

Py4JJavaError: An error occurred while calling o107.parquet.

...
File "/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/types.py", line 435, in toInternal
    return self.dataType.toInternal(obj)
  File "/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/types.py", line 172, in toInternal
    return d.toordinal() - self.EPOCH_ORDINAL
AttributeError: 'unicode' object has no attribute 'toordinal'

谢谢，

Answer 1

特定的异常是由于尝试将unicode值存储在作为结构一部分的 date 数据类型中引起的。 Python类型到Spark内部表示的转换期望能够调用date.toordinal()方法。

据推测，你有一个数据帧架构，它由一个带有日期字段的结构类型组成，并且试图将字符串填充到该字段中。

您可以根据做所拥有的追溯来追踪此情况。 Apache Spark source code托管在GitHub上，您的回溯指向pyspark/sql/types.py file。这些行指向StructField.toInternal() method，它委托给self.dataType.toInternal()方法：

class StructField(DataType):
    # ...
    def toInternal(self, obj):
        return self.dataType.toInternal(obj)

回溯中的

最终位于DateType.toInternal() method：

class DateType(AtomicType):
    # ...
    def toInternal(self, d):
        if d is not None:
            return d.toordinal() - self.EPOCH_ORDINAL

所以我们知道这是关于结构中的日期字段。 DateType.fromInternal()显示了相反方向生成的Python类型：

def fromInternal(self, v):
    if v is not None:
        return datetime.date.fromordinal(v + self.EPOCH_ORDINAL)

可以安全地假设toInternal()在向另一个方向转换时需要相同的类型。

是什么导致了unicode＆＃39;对象没有属性＆＃39; toordinal＆＃39;在pyspark？

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