HDR颜色空间转换导致负RGB值(Yxy到XYZ到sRGB)

时间:2016-09-28 08:59:43

标签: matrix color-space srgb hdr

我目前正在将HDR添加到旧引擎中,并偶然发现色彩空间转换问题。

  1. 我在Yxy色彩空间中定义灯光
  2. 然后我将Yxy转换为XYZ
  3. XYZ to sRGB转换。
  4. 使用RGB值> 1.0,最后用色调映射渲染和标准化结果。
  5. 由于主要光源是具有高达150k Lux照度的太阳,因此我使用了相当大的数字。

    YxyToXYZ功能

    osg::Vec3 YxyToXYZ( const osg::Vec3& Yxy )
    {
        if ( Yxy[2] > 0.0f )
        {
            return osg::Vec3( Yxy[0] * Yxy[1] / Yxy[2] , Yxy[0] , Yxy[0] * ( 1.0f - Yxy[1] - Yxy[2])  / Yxy[2] );
        }
        else
        {
            return osg::Vec3( 0.0f , 0.0f , 0.0f );   
        }
    }
    

    XYZtosRGB

    osg::Vec3 XYZToSpectralRGB( const osg::Vec3& XYZ )
    {
        // Wikipedia matrix
        osg::Vec3 rgb;
        rgb[0] = 3.240479  * XYZ[0] - 1.537150 * XYZ[1] - 0.498535 * XYZ[2];
        rgb[1] = -0.969256 * XYZ[0] + 1.875992 * XYZ[1] + 0.041556 * XYZ[2];
        rgb[2] = 0.055648 * XYZ[0]  - 0.204043 * XYZ[1] + 1.057311 * XYZ[2];
    
        std::cout << "newrgb rgb r:" << rgb[0] << " g:" << rgb[1] << " b:" << rgb[2] << std::endl;
    
        // The matrix in pbrt book p. 235 gives unexpected results. We expect that if we have
        // x = y = 0.33333 we get a white pixel but that matrix gives red. Hence we use a different
        // matrix that is often used by 3D people
        rgb[0] = 2.5651  * XYZ[0] -1.1665 * XYZ[1] -0.3986 * XYZ[2];
        rgb[1] = -1.0217 * XYZ[0] + 1.9777 * XYZ[1] + 0.0439 * XYZ[2];
        rgb[2] = 0.0753 * XYZ[0]  -0.2543 * XYZ[1] + 1.1892 * XYZ[2];
    
        std::cout << "oldrgb rgb r:" << rgb[0] << " g:" << rgb[1] << " b:" << rgb[2] << std::endl;
    
        return rgb;
    }
    

    测试样品:

    Yxy Y:1 x:1 y:1
    XYZ X:1 Y:1 Z:-1
    newrgb rgb r:2.20186 g:0.86518 b:-1.20571
    oldrgb rgb r:1.7972  g:0.9121  b:-1.3682
    
    Yxy Y:25 x:0.26 y:0.28
    XYZ X:23.2143 Y:25 Z:41.0714
    newrgb rgb r:16.3211 g:26.106  b:39.616
    oldrgb rgb r:14.0134 g:27.5275 b:44.2327
    
    Yxy Y:3100 x:0.27 y:0.29
    XYZ X:2886.21 Y:3100 Z:4703.45
    newrgb rgb r:2242.7  g:3213.56 b:4501.09
    oldrgb rgb r:1912.47 g:3388.51 b:5022.34
    
    Yxy Y:6e+06 x:0.33 y:0.33
    XYZ X:6e+06 Y:6e+06 Z:6.18182e+06
    newrgb rgb r:7.13812e+06 g:5.69731e+06 b:5.64573e+06
    oldrgb rgb r:5.92753e+06 g:6.00738e+06 b:6.27742e+06
    

    问题:

    1. 我认为负值应该被夹住?或者我的计算中有错误吗?
    2. 2个矩阵产生相似但不同的值(初级非常接近sRGB)。我想用Wiki替换旧矩阵(我不知道它来自哪里)。有谁知道旧矩阵的来源和哪个是正确的?
    3. 我找到了一个@ Yxy to RGB conversion的部分答案,听起来像是来自一位前同事:)但......并没有解决我的问题。
    4. 非常感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的newrgb rgb计算是正确的,我使用Colour得到相同的输出:

import colour

xyY = (1.0, 1.0, 1.0)
XYZ = colour.xyY_to_XYZ(xyY)
print(colour.XYZ_to_sRGB(XYZ, apply_encoding_cctf=False))

xyY = (0.26, 0.28, 25.0)
XYZ = colour.xyY_to_XYZ(xyY)
print(colour.XYZ_to_sRGB(XYZ, apply_encoding_cctf=False))

xyY = (0.27, 0.29, 3100.0)
XYZ = colour.xyY_to_XYZ(xyY)
print(colour.XYZ_to_sRGB(XYZ, apply_encoding_cctf=False))

xyY = (0.33, 0.33, 6e+06)
XYZ = colour.xyY_to_XYZ(xyY)
print(colour.XYZ_to_sRGB(XYZ, apply_encoding_cctf=False))

# [ 2.2020461   0.86530782 -1.20530687]
# [ 16.31921754  26.10605109  39.60507773]
# [ 2242.49706509  3213.58480355  4499.85141917]
# [ 7138073.69325106  5697605.86069197  5644291.15301836]

您在第一次转换中得到负值,因为您的xy色度坐标位于光谱轨迹之外,因此它们代表虚数色。

维基百科矩阵是正确的,是IEC 61966-2-1:1999中的sRGB colourspace的官方标准。