我的老板给了我一个creata聊天机器人的任务,而不是用Telegram或Slack制作的,其中使用了Watson Conversation服务。
此外,聊天机器人必须插入网页内,然后必须以html格式嵌入到javascript中。
有没有人知道其他好的平台来执行这些任务?
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:1)
在评论中回复后,我又看了一眼,并意识到微软Bot框架可以用最小的开发投资(在开始时)。
答案 1 :(得分:1)
这个小家伙很有趣。你应该试一试。
答案 2 :(得分:1)
我强烈建议您使用像Microsoft LUIS这样的语言理解服务工具构建更多助手而不是简单的机器人,这是微软认知服务的一部分。
然后,您可以将此自然语言处理工具与上面提到的MicroSoft Botframework之类的bot SDK结合使用,以便您可以轻松地以自然语言运行查询,在entities
和intents
中的对话框中解析响应{1}},并以自然语言提供回复。
举个例子,解析后的对话框响应会有类似json
{
"intent": "MusicIntent",
"score": 0.0006564476,
"actions": [
{
"triggered": false,
"name": "MusicIntent",
"parameters": [
{
"name": "ArtistName",
"required": false,
"value": [
{
"entity": "queen",
"type": "ArtistName",
"score": 0.9402311
}
]
}
]
}
]
}
您可以在其中看到此MusicIntent
有一个queen
类型的实体ArtistName
已被语言理解系统识别。
即使用BotFramework
做
var artistName=BotBuilder.EntityRecognizer.findEntity(args.entities, Entity.Type.ArtistName);
一个好的现代机器人助手框架应至少支持multi-turn dialog mode
,这是一个对话,其中双方之间有互动,如
>User:Which artist plays Stand By Me?
(intents=SongIntent, songEntity=`Stand By Me`)
>Assistant:The song `Stand by Me` was played by several artists. Do you mean the first recording?
>User:Yes, that one!
(intents=YesIntent)
>Assistant: The first recording was by `Ben E. King` in 1962. Do you want to play it?
>(User)Which is the first album composed by Ben E.King?
(intents=MusicIntent, entity:ArtistName)
>(Assistant) The first album by Ben E.King was "Double Decker" in 1960.
>(User) Thank you!
(intents=Thankyou)
>(Assistant)
You are welcome!
一些机器人框架然后使用WaterFall model
来处理这种语言模型交互:
self.dialog.on(Intent.Type.MusicIntent,
[
// Waterfall step 1
function (session, args, next)
{
// prompts something to the user...
BotBuilder.Prompts.text(session, msg);
},
// waterfall step 2
function (session, args, next)
{
// get the response
var response=args.response;
// do something...
next();//trigger next interaction
},
// waterfall step 3 (last)
function (session, args)
{
}
]);
需要考虑的其他功能包括:
答案 3 :(得分:-1)
我已经开始使用这个名为Talkify的开源项目在这个领域做一些工作: https://github.com/manthanhd/talkify
这是一个机器人框架,旨在帮助协调机器人提供商(如Microsoft(Skype),Facebook(Messenger)等)和您的后端服务之间的信息流。
我真的很喜欢人们的输入,看看它是如何改进的。