Question

我将此数据插入弹性搜索：

[
  { "name": "Cassandra Irwin",  "location": "Monzon de Campos" ..     },
  { "name": "Gayle Mooney",     "location": "Villarroya del Campo" .. },
  { "name": "Angelita Charles", "location": "Revenga de Campos" ..    }, 
  { "name": "Sheppard Sweet",   "location": "Santiago del Campo" ..   },
  ..
  ..

旁注：重现： 1）下载：http://wmo.co/20160928_es_query/bulk.json 2）执行：curl -s -XPOST'http://localhost:9200/testing/external/_bulk?pretty' - data-binary @ bulk.json

问题：获取每个“位置”有多少条记录的计数。

解决方案1：存储桶聚合..未提供所需结果

curl -s -XPOST 'localhost:9200/testing/_search?pretty' -d '
{
  "aggs": {  "location_count": { "terms": { "field":"location",   "size":100 }}}
}' | jq  '.aggregations'

结果：

{"location_count":{"doc_count_error_upper_bound":0,"sum_other_doc_count":0,
 "buckets":[
    {"key":"campo",     "doc_count":47},
    {"key":"del",       "doc_count":47},
    {"key":"campos",    "doc_count":29},
    {"key":"de",        "doc_count":29},
    {"key":"villarroya","doc_count":15},
    {"key":"torre",     "doc_count":12},
    {"key":"monzon",    "doc_count":11},
    {"key":"santiago",  "doc_count":11},
    {"key":"pina",      "doc_count":9},
    {"key":"revenga",   "doc_count":9},
    {"key":"uleila",    "doc_count":9}
]}}

问题：它将“位置”字段拆分为单词，并返回每个单词的文档计数。

解决方案2：期望的结果，但性能问题。

我可以使用此查询，拉出所有位置并在jq中进行聚合（每个方便的JSON cli工具），但是当应用于大量数据时，这可能会成为一场性能噩梦：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/testing/_search?pretty' -d '
 {
   "query": { "wildcard": { "location": "*" } }, "size":1000,
   "_source": ["location"]
 }' | jq  '[.hits.hits[] |
           {location:._source.location,"count":1}] |
           group_by(.location) |
           map({ key: .[0].location, value: map(.count)|add })'

结果：

[
  { "key": "Monzon de Campos",      "value": 11 },
  { "key": "Pina de Campos",        "value": 9  },
  { "key": "Revenga de Campos",     "value": 9  },
  { "key": "Santiago del Campo",    "value": 11 },
  { "key": "Torre del Campo",       "value": 12 },
  { "key": "Uleila del Campo",      "value": 9  },
  { "key": "Villarroya del Campo",  "value": 15 }
]

这是我想要的确切结果。

问题：如何通过弹性搜索查询获得相同的结果？ （即通过弹性搜索处理聚合，而不是通过jq处理）

Answer 1

您需要在not_analyzed字段中添加location子字段。

首先像这样修改你的映射：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/testing/_mapping/external' -d '{
   "properties": {
      "location": {
         "type": "string",
         "fields": {
            "raw": {
               "type": "string",
               "index": "not_analyzed"
            }
         }
      }
   }
}'

然后再次重新索引数据：

curl -s -XPOST 'http://localhost:9200/testing/external/_bulk?pretty' --data-binary @bulk.json

最后，您可以像这样（在location.raw字段上）运行您的查询并获得您期望的结果：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/testing/_search?pretty' -d '
{
  "aggs": {  "location_count": { "terms": { "field":"location.raw",   "size":100 }}}
}' | jq  '.aggregations'

弹性搜索：聚合，按字段计数

1 个答案: