如何将Hadoop MapReduce作业的输出作为值/键而不是键/值返回?

时间:2016-09-28 00:35:24

标签: hadoop mapreduce

例如,典型的WordCount mapreduce可能会返回一个输出:

  

你好3
  世界4
  再次1

我想稍微改变输出格式,以便显示它:

  

3你好   4世界
  再次1

我已经阅读了很多想要按值排序的帖子,并且答案建议在第一个输出上进行第二次mapreduce工作。但是,我不需要按价值排序,并且多个键具有相同的值可能 - 我不希望它们被混为一谈。

是否有简单的方法可以简单地切换键/值的打印顺序?看起来应该很简单。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

易于考虑的两个选项是:

在缩小时切换键/值

修改reduce的输出以切换键和值。例如,Hadoops example WordCount job中的reduce将更改为:

public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        for (IntWritable val : values) {
            sum += val.get();
        }
        result.set(sum);
        context.write(result, key);
    }
}

此处context.write(result, key);已更改为切换键和值。

使用第二个仅限地图的作业

您可以使用Hadoop提供的InverseMapperSource)来运行仅限地图(0缩减器)作业来切换键和值。所以你只需要第二份工作,只需要编写驱动程序,看起来像:

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "Switch inputs");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(InverseMapper.class);
    job.setNumReduceTasks(0);
    job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    job.setInputFormatClass(SequenceFileInputFormat.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

请注意,您希望第一个作业使用SequenceFileOutputFormat编写第一个作业的输出,并使用SequenceFileInputFormat作为第二个作业的输入。