我在R中使用一系列数据值，这些数据值具有x位置（沿横断面的距离）和z位置（对于给定x位置距离地面的距离）。在每个x，z坐标处没有数据值测量来进行我需要执行的分析，我需要在那里编码0。这是一个简短的代码示例，实际数据通常是14,000-20,000行。在Matlab中，我们通过创建一个空矩阵并填充它来解决这个问题。我需要一个标准化为max（z）的x，z矩阵。所以在下面的示例中，max z是8，max x是4，所以我需要一个4 x 8矩阵，只要没有给定值，就会输入0 - 只是不确定最好，最有效的方法这在R。
x <- c(1,1,1,1,1,2,2,3,3,4,4,4)
z <- c(1,4,5,6,7,1,4,2,8,1,2,5)
value <- c(9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9)
data.frame(x,z, value)
提前致谢！
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在R中，你会像在Matlab中描述的那样做。首先，创建一个全零的矩阵：
df <- data.frame(x, z, value)
mat <- matrix(0, 4, 8)
然后是棘手的部分，你必须创建所选元素的向量
mat[cbind(df$x, df$z)] <- df$value
cbind基本上做的是创建一个2列矩阵，用于标识矩阵中的一组元素，然后分配相应的值。