我有一个pandas DataFrame，我正在做一个groupby（[＆＃39; target＆＃39;]）。count（）。这很好用。但是，对于每个组，我想要的一件事是ID列中的唯一元素的数量。
我想要做的是，对于ID列，除了任何ID值的第一个副本外都是空的（ID对于组是唯一的，所以我不必担心这个问题）。然后，groupby（）。count（）会给我每组中唯一ID的数量......但我不知道该怎么做。
答案 0 :(得分：0)
如果你想按照你描述的方式进行，$(document).ready(function(){
if ($(window).width() >= 1){
equalHeight();
}
});
$(window).resize(function(){
if ($(window).width() >= 1){
equalHeight();
}
});
function equalHeight()
{
var tallest = 0;
$('.l-post-description').each(function() {
/*if ($(this).find('.article-text').height() > tallest) {
tallest = $(this).height();
} */
if($(this).height() > tallest){
tallest = $(this).height();
}
//$(this).find('.col .item').css('min-height', tallest + 'px');
});
console.log(tallest);
$('.post-thumbnail__image').css('height', tallest + 'px');
}
$(document).ready(function(){
if ($(window).width() >= 1){
equalHeightt();
}
});
$(window).resize(function(){
if ($(window).width() >= 1){
equalHeightt();
}
});
方法适用于此处。它可以返回一个系列，第一次出现的ID为False，其余为True。然后，您可以将其用作掩码，将重复的ID设置为null。
请参阅：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.duplicated.html