Question

我有一个收藏品订单

{
    "_id": "abcd",
    "last_modified": ISODate("2016-01-01T00:00:00Z"),
    "suborders": [
        {
            "suborder_id": "1",
            "last_modified: ISODate("2016-01-02T00: 00: 00Z")
        },  {
            "suborder_id":"2",
            "last_modified: ISODate("2016-01-03T00:00:00Z")
        }
    ]
}

我在这个集合上有两个索引： { “LAST_MODIFIED”：1} {“suborders.last_modified”：1}

当我在last_modified上使用范围查询时，正确使用索引，并立即返回结果。例如查询：db.orders.find({"last_modified":{$gt:ISODate("2016-09-15"), $lt:ISODate("2016-09-16")}});

但是，当我查询suborders.last_modified时，查询执行时间太长。 eq查询：db.orders.find({"suborders.last_modified":{$gt:ISODate("2016-09-15"), $lt:ISODate("2016-09-16")}});

请帮忙调试一下。

Answer 1

简短的回答是使用min和max来正确设置索引边界。关于如何进行调试，请继续阅读。

查询性能问题的一个好地方是在查询结束时附加.explain()。我制作了一个script来生成像你这样的文档并执行你提供的查询。

我使用了mongo 3.2.9，并且两个查询都使用此设置创建的索引。但是，第二个查询返回了更多文档（大约占集合中所有文档的6％）。我怀疑那不是你的意图。

要了解发生了什么，可以考虑一下mongo shell中的一个小例子：

> db.arrayFun.insert({
    orders: [
        { last_modified: ISODate("2015-01-01T00:00:00Z") },
        { last_modified: ISODate("2016-01-01T00:00:00Z") }
    ]
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

然后在2015年5月到7月之间进行查询：

> db.arrayFun.find({"orders.last_modified": {
    $gt: ISODate("2015-05-01T00:00:00Z"),  
    $lt: ISODate("2015-07-01T00:00:00Z")
}}, {_id: 0})
{ "orders" : [ { "last_modified" : ISODate("2015-01-01T00:00:00Z") }, { "last_modified" : ISODate("2016-01-01T00:00:00Z") } ] }

虽然数组中的任何对象在5月到7月之间都没有last_modified，但它找到了该文档。这是因为它在数组中查找一个对象，其中last_modified大于五月，一个对象的last_modified小于七月。这些查询cannot intersect multikey index bounds，在您的情况下发生。您可以在indexBounds输出的explain("allPlansExecution")字段中看到此信息，特别是下限或上限Date中的一个将不是您指定的内容。这意味着可能需要扫描大量文档才能完成查询，具体取决于您的数据。

要查找数组中两个边界之间有last_modified的对象，我尝试使用$elemMatch。

db.orders.find({"suborders": {
    $elemMatch:{ 
        last_modified:{
            "$gt":ISODate("2016-09-15T00:00:00Z"), 
            "$lt":ISODate("2016-09-16T00:00:00Z")
         }
     }
}})

在我的测试中，这回复了约0.5％的所有文件。但是，它仍然运行缓慢。 explain输出显示它仍未正确设置索引边界（仅使用一个边界）。

最终效果最好的是使用min和max手动设置索引范围。

db.subDocs.find()
    .min({"suborders.last_modified":ISODate("2016-09-15T00:00:00Z")})
    .max({"suborders.last_modified":ISODate("2016-09-16T00:00:00Z")})

返回了与$elemMatch相同的文档，但在索引上使用了两个边界。对于elemMatch和原始发现，它的运行时间为0.021s，而2-4s则为。

Mongo范围查询在数组内的对象上运行缓慢

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