Question

我有一条曲线 - 比如一条正弦曲线 - 以均匀的间隔采样到Float32Array中，称为 samples 。曲线按值进行采样。如果 samples （带有一些舍入）被放在屏幕上，我们会得到如下内容：

 1.0 |    x           x
 0.5 |  x   x       x   x
 0.0 | x     x     x     x     x
-0.5 |        x   x       x   x
-1.0 |          x           x

samples 数组的内容就是这些数字：

0, 0.5, 1, 0.5, 0, -0.5, -1, -0.5, 0, ...

如您所见，曲线由每个给定样本的曲线的值表示。我想从这些示例值中创建PeriodicWave，可以使用AudioContext.createPeriodicWave()来完成。

但是，此方法接受以下参数而不是采样值：

真实：一系列余弦术语（传统上是A术语）。
imag ：一系列正弦术语（传统上是B术语）。

我不太确定这些值对于采样值数组的意义。 如何从采样值转换为余弦项和正弦项？

编辑：采样的曲线不一定是正弦波或余弦波。它可以采取任意形状。

Answer 1

如果您确定您拥有的时域波形是周期性的，那么您只需对波形进行傅里叶变换即可得到傅立叶系数。变换的实部和虚部可以作为real和imag参数传递给createPeriodicWave。

但是如果您已经有波形，只需将其保存在AudioBuffer中，将其分配到AudioBufferSourceNode，将loop设置为true，并将其用作您的音频源而不是带有自定义OscillatorNode的{{1}}。

Answer 2

如果您真的只想拍摄波形，那么只需使用AudioBufferSource并将其循环（作为AudioBuffer）。

周期波是不同的 - 它们通过改变每个谐波的相对系数来协调地控制振荡器的波形。如果你创建的PeriodicWave只有值＆＃34; 1＆＃34;在＆＃34; imag＆＃34;的第二个位置数组，你会得到一个正弦波。同样，您可以通过控制高次谐波来创建方波，三角波或锯齿波 - 请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Non-sinusoidal_waveform。这些浪潮最终会变得非常丰富 -

如果要将其转换为PeriodicWave，则需要将其转换为PeriodicWave使用的相对谐波强度集，使用FFT算法（https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform是一个不错的介绍）。网上有一些库可以做到这一点，比如DSP.js（https://github.com/corbanbrook/dsp.js/）。

（这曾经被称为Wavetable，但这也让人感到困惑。也许它应该被重命名为HarmonicWaveTable？）

来自一组样本值的createPeriodicWave

2 个答案: