我正在使用Python3.4和Falcon1.0.0,我正在使用apache2为我的falcon应用程序提供服务。现在,我想在我的猎鹰应用程序中维护日志。
答案 0 :(得分:4)
您可以使用以下方式,即在文件中存储以下功能" logger.py":
import logging
import logging.handlers
import os
from datetime import datetime
import sys
# Logging Levels
# https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging-levels
# CRITICAL 50
# ERROR 40
# WARNING 30
# INFO 20
# DEBUG 10
# NOTSET 0
def set_up_logging():
file_path = sys.modules[__name__].__file__
project_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(file_path)))
log_location = project_path + '/logs/'
if not os.path.exists(log_location):
os.makedirs(log_location)
current_time = datetime.now()
current_date = current_time.strftime("%Y-%m-%d")
file_name = current_date + '.log'
file_location = log_location + file_name
with open(file_location, 'a+'):
pass
logger = logging.getLogger(__name__)
format = '[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(message)s] [--> %(pathname)s [%(process)d]:]'
# To store in file
logging.basicConfig(format=format, filemode='a+', filename=file_location, level=logging.DEBUG)
# To print only
# logging.basicConfig(format=format, level=logging.DEBUG)
return logger
现在,无论何时想要记录任何内容,只需在此处调用此函数并记录您要记录的内容。
我们以此为例:
import falcon
import base64
import json
from logger import set_up_logging
logger = set_up_logging()
app = falcon.API()
app.add_route("/rec/", GetImage())
class GetImage:
def on_post(self, req, res):
json_data = json.loads(req.stream.read().decode('utf8'))
image_url = json_data['image_name']
base64encoded_image = json_data['image_data']
with open(image_url, "wb") as fh:
fh.write(base64.b64decode(base64encoded_image))
res.status = falcon.HTTP_203
res.body = json.dumps({'status': 1, 'message': 'success'})
logger.info("Image Server with image name : {}".format(image_name))
我希望这会对你有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
在这方面,Falcon并没有特别内置。实际上,这就是它与其他框架的不同之处;使用Falcon,您可以自由使用任何您想要的图书馆。
对于我的大多数项目,标准的python模块logging
已经足够了。