在有向树（igraph）中从一个节点到另一个节点的所有可能路径

Question

我使用python binding到igraph来表示有向树。我想找到从该图中的一个节点到另一个节点的所有可能路径。不幸的是，我无法在执行此任务的igraph中找到准备使用的功能？

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对无限路径的关注

我所说的图实际上是一个带有单根的有向无环图（DAG）。它代表了一个单向的级联事件，在级联的各个级别上，可以分裂或连接在一起。正如我所说，这是一个单向图。还规定图表不包含任何循环。由于这两个原因，无限的路径列表是不可能的。

我想做什么？

我的目标是找到从图表顶部（根）到指定节点的所有可能路径。

Answer 1

您正在寻找有向无环图（DAG）中一个节点与另一个节点之间的所有路径。

树始终是DAG，但DAG并不总是树。不同之处在于树的分支不允许连接，只能分割，而DAG的分支可以一起流动，只要没有引入循环。

您的解决方案可以在"Python Patterns - Implementing Graphs." find_all_paths()中找到def adjlist_find_paths(a, n, m, path=[]): "Find paths from node index n to m using adjacency list a." path = path + [n] if n == m: return [path] paths = [] for child in a[n]: if child not in path: child_paths = adjlist_find_paths(a, child, m, path) for child_path in child_paths: paths.append(child_path) return paths def paths_from_to(graph, source, dest): "Find paths in graph from vertex source to vertex dest." a = graph.get_adjlist() n = source.index m = dest.index return adjlist_find_paths(a, n, m) 。这需要稍微适应igraph使用。我没有安装igraph，但使用模拟，这似乎工作：

{{1}}

从文档中不清楚adjlist是顶点索引列表列表还是顶点对象列表列表。我假设列表包含索引以简化使用adjlist。结果，返回的路径是顶点索引。如果需要，则必须将这些映射回顶点对象，或者调整代码以附加顶点而不是其索引。