Question

下面的代码用于根据给定的约束（maxTotalDist和maxDistOutdoors）找到最短路径。我有主要是工作，但我遇到的问题是，即使我能找到一条路径（在一些给定的问题上）。我无法确认我找到了它。

例如，如果找到了路径，那么＆＃34;访问了＃34;在代码中，list应该是我获得的完整路径（然后测试路径是否足够好，成为＆＃34;最短路径＆＃34;）。但是，我试图实现的任何印刷语句，以查看我打击的节点都没有被打印。（即试图找到从节点＆A 39到节点的路径，节点A有孩子[＆＃39; b＆＃39;，＆＃39; c＆＃39;如果我制作样本 if 语句（如果访问[0] ==＆＃39; c＆＃39;），则打印语句不会关闭。）

无论如何，我知道这可能写得很糟糕，但任何帮助都会有所帮助。感谢。

def bruteForceSearch1(digraph, start, end, maxTotalDist, maxDistOutdoors, visited = [])
    if not (digraph.hasNode(start) and digraph.hasNode(end)):
        raise ValueError('Start or End not in graph')
    path = [str(start)]
    if start == end:
        return path
    shortest = None

    #This is the iterator talked about in the question
    for node in digraph.childrenOf(start):

        if (str(node) not in visited):
            visited = visited + [str(node)]

            #Sample print statement
            if visited[0] == 'nodeName':
                print "Node is part of search"

            newPath = bruteForceSearch1(digraph, node, end, maxTotalDist, maxDistOutdoors, visited)
            if newPath == None:
                continue
            if shortest != None:
                totalShort, outdoorShort = digraph.getDistances(shortest)
            total, outdoor = digraph.getDistances(path + newPath)
            if (total <= maxTotalDist) and (outdoor <= maxDistOutdoors):
                if (shortest == None):
                    shortest = newPath
                else:
                    if (len(newPath) < len(shortest)):
                        shortest = newPath
                    elif (len(newPath) == len(shortest)) and (total <= totalShort) and (outdoor <= outdoorShort):
                        shortest = newPath
    if shortest != None:
        path = path + shortest
    else:
        path = None
    return path

Answer 1

所有递归调用都会看到与visited[0]相同的值。它始终是原始start值的第一个子项。由于您将所有其他值附加到列表的末尾，因此不会将该子项替换为visited中的第一个值。

我认为您可能希望针对node检查您的具体名称，而不是针对visited[0]。

您的代码可能还有其他一些问题。例如，如果路径a->c->b存在，则永远不会考虑路径a->b（因为b在visited被检查后将在a->b中。在某些类型的图形中（三角形不等式不成立），第一条路径可能比第二条路径短。如果在你的图表中不可能，你可以没事，但这不是你应该为所有图表所假设的。

递归函数中的迭代问题

1 个答案: