Question

我正在使用LUIS与Cognitive Services Emotion API合作，对8种情绪进行排名（愤怒，蔑视，厌恶，恐惧，快乐，中立，悲伤，惊讶）。

在我的LUIS模型中，我将'Emotion'定义为一个实体并训练模型。

LUIS正确识别情感实体，但我仍然坚持如何将其映射到情感API所处理的8个定义的单词（愤怒，蔑视，厌恶，恐惧，快乐，中立，悲伤，惊讶）。 / p>

例如，如果我发送“谁是这里最悲伤的人”，它将返回此

"entities": [{
  "entity": "saddest",
  "type": "Emotion",
  "startIndex": 11,
  "endIndex": 17,
  "score": 0.967470348
}]

但是如何使用LUIS或任何其他API将“悲伤”映射到“悲伤”？

Answer 1

我不完全确定你的情况是什么，所以我的回答可能有些偏差。

根据您的描述，我了解您想要在实体类型和Emotion API的情感类别之间创建映射。我要做的是在LUIS中创建8种不同的实体类型，例如Emotion_Anger，Emotion_Sadness等，然后训练模型，使其分别识别这些实体类型。对于您的示例，假设您正确训练了LUIS模型，预期结果将是

＆＃34;实体＆＃34;：[{ ＆＃34;实体＆＃34;：＆＃34;最悲伤＆＃34;，＆＃34;输入＆＃34;：＆＃34; Emotion_Sadness ＆＃34;，＆＃34; startIndex＆＃34;：11，＆＃34; endIndex＆＃34;：17，＆＃34;得分＆＃34;：0.967470348 }]

然后，您可以轻松地将实体类型Emotion_Sadness映射到悲伤类别。

Answer 2

我通过创建一个名为emotion的单个实体来实现这一目标，该实体使用情感API使用的名称（愤怒，蔑视等）为8种情绪中的每一种都有一个子实体。

然后我训练LUIS使用话语来区分每种情绪（子实体），现在LUIS返回这样的内容，以回应像＃34这样的最快乐的问题＆＃34; （注意我使用的术语是“最快乐的而不是快乐＆＃39;这就是孩子的实体”）

  "entities": [
    {
      "entity": "happiest",
      "type": "emotion::happiness",
      "startIndex": 11,
      "endIndex": 18,
      "score": 0.9464528
    }
  ]

使用此回复，我能够确定使用实际名称而不是话语中的文字识别出哪些儿童情绪。

如何将实体与LUIS中定义的单词列表进行匹配

2 个答案: