我正在使用带有GPU和Cuda 8.0的Keras（Theano后端）。当我在Jupyter或Ubuntu终端中运行我的代码时，一切正常。但是，在Eclipse（PyDev）中，我收到以下错误导入Keras：
错误（theano.sandbox.cuda）：无法编译cuda_ndarray.cu：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
警告（theano.sandbox.cuda）：已安装CUDA，但设备gpu0不可用（错误：cuda不可用）
我已经仔细检查了解释器，它与终端和Jupyter是相同的python。我还将/ usr / local / cuda / lib64 /添加到解释器的pythonpath但仍然是同样的错误！
有人知道如何解决PyDev的问题吗？
谢谢，
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我找到了解决方案但不是原因。 我从Ubuntu终端启动了Eclipse，它工作正常。我不知道为什么当我通过双击它的图标启动它时找不到CUDA路径。