我是python&的新用户matplotlib,这可能是一个简单的问题,但我在互联网上搜索了几个小时,无法找到解决方案。
我正在绘制以NetCDF格式呈现的降水数据。我觉得奇怪的是,数据中没有任何负值。(我检查了很多次,只是为了确保)。但是,colorbar中的值以负值开头(如-0.0000312等)。它没有意义,因为我不对数据进行任何操作,其他只是从大文件中选择一部分数据并绘制它。
所以我的代码对此并不多。这是代码:
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset
cd progs
f=Dataset('V21_GPCP.1979-2009.nc')
lats=f.variables['lat'][:]
lons=f.variables['lon'][:]
prec=f.variables['PREC'][:]
la=lats[31:52]
lo=lons[18:83]
pre=prec[0,31:52,18:83]
m = Basemap(width=06.e6,height=05.e6,projection='gnom',lat_0=15.,lon_0=80.)
x, y = m(*np.meshgrid(lo,la))
m.drawcoastlines()
m.drawmapboundary(fill_color='lightblue')
m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,5.),labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(0.,420.,5.),labels=[0,0,0,1])
cs=m.contourf(x,y,pre,50,cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar()
我为该代码得到的输出是一个漂亮的情节,颜色条从值-0.00001893开始,其余都是正值,我相信是正确的。它只是困扰我的最小值。
我想知道:
谢谢, Vaishu
答案 0 :(得分:2)
是的,您可以手动设置有关彩条的所有内容。见:
import matplotlib.colors as mc
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(X, norm=mc.Normalize(vmin=0))
plt.colorbar(ticks=[0,2,4,6], format='%0.2f')
许多绘图功能(包括imshow
,contourf
和其他功能包括norm
参数,该参数采用Normalize
个对象。您可以设置该对象的vmin
或vmax
属性,以调整颜色条的相应值。
colorbar
使用ticks
和format
参数来调整要显示的刻度以及如何显示它们。