如何在Python中针对其中一个参数绘制已定义的函数

Question

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x, t):       #function for x'(t) = f(x,t)
    return -x

def exact(t):       #exact solution
    return np.exp(-t)

def Rk4(x0, t0, dt):      #Runge-Kutta Fourth Order Approximation
    t = np.arange(0, 1+dt, dt)
    n = len(t)
    x = np.array([x0]*n)
    E = np.array([x0]*n)
    E0 = x0-exact(1)
    x[0],t[0],E[0] = x0,t0,E0
    for i in range(n-1):
        h = t[i+1] - t[i]
        k1 = h*f(x[i], t[i])
        k2 = h*f(x[i] + 0.5 * k1, t[i] + 0.5 * h)
        k3 = h*f(x[i] + 0.5 * k2, t[i] + 0.5 * h)
        k4 = h*f(x[i] + k3, t[i+1])
        x[i+1] = x[i] + (k1 + 2.0*(k2 + k3) + k4 )/6.0
        E[i+1] = E[i]+(x[i+1]-x[i])
    return E

vecRk4 = np.vectorize(Rk4)
dtime = np.arange(10e-4,1,10e-5)
S = vecRk4(1.0,0.0,dtime)
plt.plot(dtime,S)

我只是试图将x0 = 1.0，t0 = 0.0的Rk4函数绘制为dt的函数。我尝试通过向量化函数并为时间步长dt创建数组，但得到错误＆＃34; ValueError：用序列设置数组元素。＆＃34;

Answer 1

问题是你的返回值E不是一个数字，而是一个numpy数组。

Vectorizing 许多数组会给你一个列表，矢量化很多numpy数组在这里不起作用。

回到原来的问题：使用矢量化对一个参数绘制函数的方法是：

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def myfunc(a,b):
    return 2*b+a


vecRk4 = np.vectorize(myfunc)
dtime = np.arange(10e-4,1,10e-5)
S = vecRk4(a=3, b=dtime)
plt.plot(dtime,S)
plt.show()