我需要找到两个变量cor(dataframe$x,dataframe$y)之间的相关性，其中x, y是列名，dataframe是数据帧。我的数据框中的一列是指标函数（0和1）。
我想知道如何比较两个独立组（0和1）的x值及其对应的y值。我是R的新手，所以我想我想知道cor()函数中是否有内置功能，或者我是否需要使用x's和y's重建数据框/数组找到不同组的相关性。
猜猜这也引出了另一个问题（我已经用Google搜索了，对我来说还不是很清楚）：在这些函数中使用R中的向量，数组和数据帧之间有什么区别（即cor() ，t.test()等）？
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您可以计算指标列指定的行子集的相关性。要选择子集，请使用dataframe[logical_index,]，其中logical_index是布尔值的向量（在R中称为逻辑）。为此，您应将指标转换为布尔值。
logical_index <- as.logical(dataframe$indicator)
cor(dataframe[logical_index,]$x, dataframe[logical_index,]$y)
cor(dataframe[!logical_index,]$x, dataframe[!logical_index,]$y)
向量，矩阵，数组，列表和数据框都是R的不同原始类型.Hadley在高级R中给出了明确且相对简单的差异介绍：http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html