Question

我有一台输出为RGB的相机。将RGB值转换为“绿色”（例如）或任何其他颜色的首选方法是什么？当然不是说0,255,0，而是更微妙的价值

Answer 1

这是您可以考虑的一维算法。首先确定您希望在域上拥有多少个颜色名称。例如，如果我们只看红色，您可能有四种颜色：

[bright red, red, burgundy, black]

这些颜色将出现在以下红色值：

[255, 170, 85, 0]

现在，当您的程序遇到具有随机红色值的点时，您可以选择与其最匹配的颜色名称。例如，红色值200最接近170，即红色，因此您将颜色报告为红色。

这种方法可以通过一点点工作扩展到RGB的三个维度。

Answer 2

如果您想根据人类对其进行分类来分配颜色，那么您需要保留 RGB 空间并移动到例如 HSL 或 HSV

当在those spaces H （色调）时，人类通常会使用＆＃34; color＆＃34; （比如＆＃34;绿色＆＃34;）。

获得H的一种简单方法是从所有三个中减去R，G和B的最小值，并将剩余的最大值除以1.然后你有6个案例（6＆＃34;切片＆＃34;色轮）取决于哪个组件为0，哪个为1，哪个是中间组件。在Python中

def H(r, g, b):
    # Remove min (this maximizes saturation)
    minv = min(r, g, b)
    r -= minv
    g -= minv
    b -= minv

    # Scale max to 1 (this normalizes brightness)
    maxv = max(r, g, b)
    if maxv == 0:
        return None # H for pure black is undefined

    k = 60.0 / maxv
    r = int(r * k + 0.5)
    g = int(g * k + 0.5)
    b = int(b * k + 0.5)

    # Compute result
    if r == 60:
        return (g - b) % 360
    elif g == 60:
        return 120 + b - r
    else:
        return 240 + r - g

Answer 3

您需要使用某种列表将RGB值映射到颜色名称。

我建议你在软件中加入类似内容： https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_colors:_A%E2%80%93F

然后使用您拥有的RGB值从该表中获得最佳匹配。

请注意照明和白平衡的重要性。精确的颜色识别很难实现。

如何从RGB获得真彩色

3 个答案: