来自解释的Python数据

Question

我必须解释别人的代码，因为我缺乏Python技能而陷入困境。下面是代码。我试图调试他的代码，但由于它试图拉动的数据大小，我的计算机一直在崩溃（或者它可能是我的带宽堵塞）。所以我决定请你帮我猜猜发生了什么事。

    class efficiency_ratio(CustomFactor):    
       inputs = [USEquityPricing.close, USEquityPricing.high, USEquityPricing.low]   
       window_length = 252

       def compute(self, today, assets, out, close, high, low):
           lb = self.window_length
           e_r = np.zeros(len(assets), dtype=np.float64)
           a=np.array(([high[1:(lb):1]-low[1:(lb):1],abs(high[1:(lb):1]-close[0:(lb-1):1]),abs(low[1:(lb):1]-close[0:(lb-1):1])]))      
           b=a.T.max(axis=1)
           c=b.sum(axis=1)
           e_r=abs(close[-1]-close[0]) /c  
           out[:] = e_r

因此，您可以看到我们有一个名为＆＃34; efficiency_ratio＆＃34;的课程。 inputs = [USEquityPricing.close，USEquityPricing.high，USEquityPricing.low]这通过API连接到数据库

输入是＆＃34; USEquityPricing.close＆＃34;我相信这是不同股票的股票价格可追溯到252天。我相信这是二维表，无论是列是股票名称（你能否确认我的怀疑是否正确？），行每个日期可以追溯到252天。表格大致如下所示。

继续...... def compute（自我，今天，资产，出局，收盘，高位，低位）：前四位应该只是一种形式。但是最后三个，接近，高，低对应于上面提到的3个输入，除了它受到252个数据点的约束。

a，这是我完全迷失的地方。什么会高[1：（lb）：1]＆＃34;创建？这是如何运作的？我试着用Print函数来理解。但我的基于web的python平台严重扭曲输出以适应屏幕大小。