Question

我有一个名为text的列，另一个名为＆＃39; categories＆＃39;有三个值＆＃34;肯定＆＃34;，＆＃34;负＆＃34;，＆＃34;中立＆＃34;。

如何计算类别中每个文本值的百分比？例如，如果我有3行，1行是正数，1行是负数，1行是中性，查询将产生33％正33％负数和33％中性？

这是我得到的阶段......

SELECT COUNT(category), category  FROM tweets GROUP BY category

Answer 1

一种方法

select category, count, count/total percent
  from 
  (
    select category, count(category) count
      from tweets 
     group by category
  ) c JOIN (
    select count(*) total
      from tweets
  ) t

输出：

+----------+-------+---------+
| category | count | percent |
+----------+-------+---------+
| negative |     1 |  0.3333 |
| neutral  |     1 |  0.3333 |
| positive |     1 |  0.3333 |
+----------+-------+---------+

......只能返回33％而不是0.3333吗？

select category, count, round(count / total * 100) percent
  from 
  (
    select category, count(category) count
      from tweets 
     group by category
  ) c JOIN (
    select count(*) total
      from tweets
  ) t

+----------+-------+---------+
| category | count | percent |
+----------+-------+---------+
| negative |     1 |      33 |
| neutral  |     1 |      33 |
| positive |     1 |      33 |
+----------+-------+---------+

如果您想添加%，可以使用do concat(round(count / total * 100), '%')，但我强烈建议您在客户端代码中执行此操作（任何格式化）。

Answer 2

作为一个注释，我认为这更简单地使用一个子查询编写：

select t.category, count(*) / t.total,       -- number
       concat(100 * count(*) / t.total, '%') -- string
from tweets t join
     (select count(*) as total) t
group by category;

如果您知道只有三个类别，我会将它们排成一行：

select avg(category = 'positive') as p_positive,
       avg(category = 'negative') as p_negative
       avg(category = 'neutral') as p_neutral
from tweets t;

此查询使用MySQL功能，即在数字上下文中将布尔表达式视为整数，使用＆＃34; 1＆＃34;为真和＆＃34; 0＆＃34;为假。

Answer 3

只需对当前查询进行一些小修改：

SELECT COUNT(category)/COUNT(*), category FROM tweets GROUP BY category

如何计算sql中列中值的百分比？

3 个答案: