我想将pandas.dataframe的索引移动四分之一。数据框如下所示:
ID Nowcast Forecast
1991-01-01 35 4144.70 4137.40
1991-01-01 40 4114.00 4105.00
1991-01-01 60 4135.00 4130.00
....
到目前为止,我计算了第一个时间戳1991-01-01
的出现次数并相应地移动了数据帧。代码是:
Stamps = df.index.unique()
zero = 0
for val in df.index:
if val == Stamps[0]:
zero = zero + 1
df = df.shift(zero)
该操作产生以下数据帧:
ID Nowcast Forecast
1991-04-01 35.0 4144.70 4137.40
1991-04-01 40.0 4114.00 4105.00
1991-04-01 60.0 4135.00 4130.00
我这样做的方式让我感到低效和容易出错。有没有更好的办法?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用pd.DateOffset():
In [110]: df
Out[110]:
ID Nowcast Forecast
1991-01-01 35 4144.7 4137.4
1991-01-01 40 4114.0 4105.0
1991-01-01 60 4135.0 4130.0
In [111]: df.index += pd.DateOffset(months=3)
In [112]: df
Out[112]:
ID Nowcast Forecast
1991-04-01 35 4144.7 4137.4
1991-04-01 40 4114.0 4105.0
1991-04-01 60 4135.0 4130.0