Question

以下两种方法中的哪一种在将大量行插入表格时会更快。

查询方法1：逐个执行查询。

INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'A', '9999999999');
INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'B', '9999999999');
INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'C', '9999999999');

查询方法2：立即执行查询。

INSERT INTO tbl_user(id, name, number) VALUES(NULL, 'A', '9999999999'),
                                             (NULL, 'B', '9999999999'), 
                                             (NULL, 'C', '9999999999');

Answer 1

由于存在一些争论，我认为我会尝试基准测试，但首先是

 CREATE TABLE `tbl_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `number` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB

然后我用2行python生成问题中表单的SQL查询。

情景1：
许多单个插入的查询都是完全相同的

INSERT INTO tbl_user VALUES(NULL,'A','9999999');
INSERT INTO tbl_user VALUES(NULL,'A','9999999');

1000行;三次执行的平均（平均）运行时间45.80秒
5000排;单次运行220秒

情景2：
插入1000行的单个查询，如下所示：

INSERT INTO tbl_user VALUES(NULL,'A','9999999'),
(NULL,'A','9999999'),
(NULL,'A','9999999'),
(NULL,'A','9999999'),

1000行三次执行的平均（平均）运行时间0.17秒 5000行三次执行的平均（平均）运行时间0.48
10000行三次执行的平均（平均）运行时间1.06

情景3：
与方案1类似，但插入语句包含START TRANSACTION和COMMIT

1000行三次执行的平均（平均）运行时间0.16秒
5000行三次执行的平均（平均）运行时间0.48
10000行三次执行的平均（平均）运行时间0.91

<强>结论：
场景2，这是在其他两个答案中提出的确实在很大程度上优于场景1。有了这些数据，很难在2和3之间进行选择。需要使用更多数量的刀片进行更严格的测试。

Answer 2

第二种方法（查询）比第一种方法快。

因为在第一种方法中它在一个表上执行三个不同的查询，而在第二种方法中它只执行一次以在表中插入多个记录。

当您一次插入数百行时，您将看到主要区别。

Answer 3

第二次查询比第一次快得多。根据{{3}}因素，在单个语句中有助于提高多个插入的性能： -

9.2.2.1 INSERT语句的速度

要优化插入速度，请将许多小型操作合并为一个   大手术。理想情况下，您进行单个连接，发送数据   对于许多新行，同时延迟所有索引更新和一致性   检查直到最后。

插入行所需的时间由以下确定   因素，数字表示大致比例：

连接：（3）

向服务器发送查询：（2）

解析查询：（2）

插入行：（1×行的大小）

插入索引：（1×索引数）

结束：（1）

如果要同时从同一客户端插入多行，请使用带有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入多行。与使用单独的单行INSERT语句相比，这要快得多（在某些情况下要快很多倍）。如果要将数据添加到非空表，则可以调整bulk_insert_buffer_size变量以使数据插入更快。

MySQL插入查询优化

3 个答案: