我想过将Tensorflow MNIST LSTM用于化学反应环境。一切都与MNIST概念类似，因为我记录了16个功能的过去30分钟的信息。我认为它类似于具有30x16大小的MNIST数字数据库。
这是我的回购：https://github.com/lebbroth/tensorflow_lstm
我从以下repo中修改了很多：TensorFlow-Examples/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py所以我可以使用CSV文件而不是原始MNIST数据集。我还通过引入variable_scopes更新了RNN功能。
问题：我最终成功完成了Tensorflow会议的午餐，但培训准确率非常低且没有变化。可能是什么原因？我的数据功能应该正常化吗？或者我应该研究别的什么？