我想知道是否有办法从lm带有caret::train()模型的交叉验证培训结果中提取出所有lm参数估算值。< / p>
我有R代码用train()进行一些检查，我直接访问lm输出对象，获取交叉验证data.frame索引用于每个交叉验证运行。但我想知道是否已有功能可以为我访问，因为我认为1.）如果它是一个好的或合理的想法，功能将在那里，或2.）如果功能不存在，我的这样做的愿望可能不是一个好主意。
作为问题的第二部分，您可以在要点中看到，当我计算所有交叉验证参数估计的单个线性参数的均值和标准误差时，CV参数的平均值估计和整个训练数据集的拟合上的线性模型匹配良好，但CV估计的标准误差远小于整个训练集上单 var cClass = new ChildClass();
运行的估计误差。这是预期的，还是我在计算/思考这个错误？
编辑：我认为第二部分可以通过阅读gist找到。
提前致谢， 马特