时间序列按组预测

Question

我需要按组进行时间序列预测的帮助。我附上了一个名为Mydata的样本数据集（我无法将文件附加到文件中，如果需要，我可以发送文件）。

所以：我希望使用auto.arima函数预测每个房产和商店的交易量：

问题是我必须预测接近150个网点和多个属性。我希望一次完成这一切。理想情况下我想：

1. 按属性和奥特莱斯对数据进行分组。
2. 将每个组转换为时间序列。

3. 使用auto.arima预测每个商店，其中xreg为segment1到4

   每个物业都有多个出口。

   中的某些内容

   预测＆lt; - mydata％＆gt;％group by（Property，outlet）％＆gt;％ts（。$ Volume）％＆gt;％do（fit = auto.arima（。$ volume，xreg = mydata [5 ：8]）％＆gt;％预测（适合，h = 21）

我将做每日预测。因此，我可以为每个房产和每个商店提供一份三周前瞻性预测表，这将是很棒的。