Question

我有一个数据帧dfall，其中有一行标有＆＃39; row1＆＃39;有价值的＆＃39; foo＆＃39;并且＆＃39; bar＆＃39;。我想只选择dfall的列，其中＆＃39; row1＆＃39;有价值＆＃39; foo＆＃39;。

换句话说：

dfall= pd.DataFrame([['bar','foo'],['bla','bli']], columns=['col1','col2'], index=['row1','row2'])

我希望结果列＃col;＆＃39;包含：['foo','bli']

我试过了：

dfall[dfall.loc['row1'].isin(['foo'])]

我收到错误

IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

有人可以帮我解决这个问题吗？提前谢谢！

Answer 1

您可以将df与标量值进行比较，然后将any与axis=0一起使用，并将此布尔掩码传递给ix：

In [324]:
df.ix[:,(df == 'foo').any(axis=0)]

Out[324]:
     col2
row1  foo
row2  bli

打破上述情况：

In [325]:
df == 'foo'

Out[325]:
       col1   col2
row1  False   True
row2  False  False

In [326]:
(df == 'foo').any(axis=0)

Out[326]:
col1    False
col2     True
dtype: bool

Answer 2

使用EdChum的答案，使其符合特定行： df.ix [：，（df.loc [＆＃39; row1＆＃39;] ==＆＃39; foo＆＃39;）]

Python pandas：选择特定行满足条件的列

2 个答案: