我有一个C ++程序，它运行很长时间并执行大量（例如1,000,000）次迭代。通常我从Python（通常是Jupyter Notebook）运行它。我想看看C ++程序的进展。有方便的方法吗？也许将它链接到Pythonic进度条库，例如tqdm？
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免责声明，我是tqdm的开发人员。
我看到3个解决方案：
cpp lib在处理矩阵的每一行之后会定期回调python（就像pandas那样）然后你可以使用像tqdm这样的Python进度条，就像任何其他常见的python循环一样。循环不会在每次迭代时更新，而是在每次回调时更新，所以它不是真正的实时，但如果cpp lib很快，你就不会注意到任何东西。例如，请参阅子模块tqdm_pandas，它的工作方式与此类似。
要么cpp lib完成所有的工作而没有任何回调，直到最后（这会使性能最大化，对Python的回调是巨大的减速），那么你需要在cpp lib中使用cpp进度条，因为你不能使用python（因为它永远不会被调用直到结束）。正在开发official cpp port of tqdm，这可能符合您的需求。
最后一种情况是，如果您的cpp程序不是链接库，而是可以从命令行运行的独立程序。在这种情况下，只要您的cpp程序可以输出某些内容，tqdm就可以与这些程序进行交互。请参阅有关它的自述文件，它适用于gzipping和其他commin Unix命令。