开平！
我有一个图像，在那个图像上，我想选择一个点并告诉它应该转换到哪个坐标。我想为一些数字点做这件事。当我完成时，整个图像会变换，因此会考虑局部性。
最重要的是我可以根据需要选择多个点，并且所选择的点将转换为精确选择的位置而非近似值。因此，只选择一个点，转换就是简单的转换，选择两个点就是线性转换加翻译等等......
对于任意数量的点，这样做会有什么不同的算法，它们的优点和缺点是什么？
答案 0 :(得分：1)
似乎您希望图像在所有点上均匀地传递（可能）非线性变换。这似乎与点坐标上的polynomial regression完全相同。
答案 1 :(得分：0)
一种方法是将坐标（x，y）视为定义复数x + i * y。 然后你有源点p [0] .. p [n]和目标点q [0] .. q [n]，然后可以找到一个n次复数多项式P，它将每个p [j]映射到q [j] ]，并使用此多项式映射其余点。找到多项式的常用方法是使用拉格朗日多项式，例如here。 （这讨论了真实的拉格朗日多项式，但复数的公式完全相同）。