Question

如您所见，它是一个面板数据，所有观察都按变量PERMCO分组，我需要删除变量vwretd中具有超过2个缺失值的所有组或者在变量PRC中具有缺失值的所有组或SHROUT的日期为1935-06-30。我不知道如何实现这一目标。

Answer 1

由于数据集似乎是data.table，我们可以使用data.table方法执行此操作。由PERMCO＆＃39;，if组成的NA元素数量（!）的否定（sum(is.na(vwretd))）大于2，或（| ）all＆＃39; PRC＆＃39; （或＆＃39; SHROUT＆＃39;）元素对应于＆＃39; 1935-06-30＆＃39; ＆＃39;日期＆＃39;是NA，对于特定组是TRUE，我们得到Data.table的子集。

library(data.table)
dt[, if( !(sum(is.na(vwretd)) >2| all(is.na(PRC[date == "1935-06-30"])) | 
              all(is.na(SHROUT[date == "1935-06-30"]))) .SD , by = PERMCO]

删除超过2个缺失值的组

1 个答案: