Question

我有一个csv文件，其中包含一些包含列名称的数据：

“PERIODE”
“IAS_brut”
“IAS_lissé”
“Incidence_Sentinelles”

我遇到第三个 “IAS_lissé” 的问题，它被pd.read_csv()方法误解，并返回为。

那个角色是什么？

因为它在我的烧瓶应用程序中生成了一个错误，有没有办法以另一种方式读取该列而不修改文件？

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";").columns

Out[2]: Index([u'PERIODE', u'IAS_brut', u'IAS_liss�', u'Incidence_Sentinelles'], dtype='object')

Answer 1

您可以更改read_csv的encoding参数，请参阅pandas doc here。 python标准编码也是here。

我相信您的示例可以使用utf-8编码（假设您的语言是法语）。

df = pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv", delimiter=";", encoding='utf-8')

这是一个显示一些示例输出的示例。我所做的只是使用问题字符制作一个包含一列的csv文件。

df = pd.read_csv('sample.csv', encoding='utf-8')

输出：

    IAS_lissé
0   1
1   2
2   3

Answer 2

我发现了西班牙语的相同问题，并使用“ latin1”编码解决了该问题：

import pandas as pd

 pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";", encoding='latin1')

希望有帮助！

Answer 3

使用utf-8并不适合我。例如。这段代码：

    bla = pd.DataFrame(data = [1, 2])
    bla.to_csv('funkyNamé , things.csv')
    blabla = pd.read_csv('funkyNamé , things.csv', delimiter=";", encoding='utf-8')
    blabla

最终返回：OSError：从文件初始化失败

我知道你说你不想修改文件。如果您的意思是文件内容与文件名，我会将文件重命名为没有重音的内容，以新名称读取csv文件，然后将文件名重置为其原始名称。

    originalfilepath = r'C:\Users\myself\\funkyNamé , things.csv'
    originalfolder = r'C:\Users\myself'
    os.rename(originalfilepath, originalFolder+"\\tempName.csv")
    df = pd.read_csv(originalFolder+"\\tempName.csv", encoding='ISO-8859-1')
    os.rename(originalFolder+"\\tempName.csv", originalfilepath)

如果你的意思是＆＃34;没有修改文件名称，我很抱歉没有帮助你，我希望这有助于其他人。

Answer 4

尝试使用：

import pandas as pd    
df = pd.read_csv('file_name.csv', encoding='utf-8-sig')

Pandas.read_csv（）在列名中包含特殊字符（重音符号）

4 个答案: