Question

我将此列表作为示例：

[(148, Decimal('3.0')), (325, Decimal('3.0')), (148, Decimal('2.0')), (183, Decimal('1.0')), (308, Decimal('1.0')), (530, Decimal('1.0')), (594, Decimal('1.0')), (686, Decimal('1.0')), (756, Decimal('1.0')), (806, Decimal('1.0'))]

现在我想按ID分组，所以我会使用itemgetter(0)：

import operator, itertools
from decimal import *
test=[(148, Decimal('3.0')), (325, Decimal('3.0')), (148, Decimal('2.0')), (183, Decimal('1.0')), (308, Decimal('1.0')), (530, Decimal('1.0')), (594, Decimal('1.0')), (686, Decimal('1.0')), (756, Decimal('1.0')), (806, Decimal('1.0'))]

for _k, data in itertools.groupby(test, operator.itemgetter(0)):
    print list(data)

我不知道为什么，但我得到了错误的输出：

[(148, Decimal('3.0'))]
[(325, Decimal('3.0'))]
[(148, Decimal('2.0'))]
[(183, Decimal('1.0'))]
[(308, Decimal('1.0'))]
[(530, Decimal('1.0'))]
[(594, Decimal('1.0'))]
[(686, Decimal('1.0'))]
[(756, Decimal('1.0'))]
[(806, Decimal('1.0'))]

如您所见，输出未按ID分组。但是，如果我使用itemgetter(1)，上面的代码工作正常。输出按十进制值分组。

[(148, Decimal('3.0')), (325, Decimal('3.0'))]
[(148, Decimal('2.0'))]
[(183, Decimal('1.0')), (308, Decimal('1.0')), (530, Decimal('1.0')), (594, Decimal('1.0')), (686, Decimal('1.0')), (756, Decimal('1.0')), (806, Decimal('1.0'))]

我在这里缺少什么？

Answer 1

您首先需要排序 groupby 的数据才能正常工作，它会根据您提供的密钥对连续元素进行分组：< / p>

import operator, itertools
from decimal import *
test=[(148, Decimal('3.0')), (325, Decimal('3.0')), (148, Decimal('2.0')), (183, Decimal('1.0')), (308, Decimal('1.0')), (530, Decimal('1.0')), (594, Decimal('1.0')), (686, Decimal('1.0')), (756, Decimal('1.0')), (806, Decimal('1.0'))]

for _k, data in itertools.groupby(sorted(test), operator.itemgetter(0)):
    print list(data)

但是你最好使用dict进行分组以避免不必要的O（n log n）排序：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)

for t in test:
    d[t[0]].append(t)

for v in d.values():
    print(v)

两者都会给你相同的分组，但不一定是相同的顺序。

Answer 2

itertools.groupby()要求数据一致或排序。

[(148, Decimal('3.0')), (148, Decimal('2.0')), (325, Decimal('3.0'))]可以使用，但[(148, Decimal('3.0')), (325, Decimal('3.0')), (148, Decimal('2.0'))]不会，因为ID为148, 325, 148而不是148, 148, 325。

按项目分组元组列表

2 个答案: