我目前正在云服务器上使用RethinkDB，方法是在安装时手动加入每个服务器。我有兴趣转而使用Swarm方法来简化扩展和故障转移。目前的方法规模很大。
在当前的手动方法中，我只是在每个服务器上为RDB创建一个本地文件夹，并作为卷安装以存储其数据。但是，使用Swarm意味着我需要更动态地处理卷。每个容器都需要一个不同的卷，以便在出现错误时将数据分开。
有关如何处理此方案的任何建议？到目前为止，我见过的许多教程都提到了Flocker来管理持久存储，但我看不到动态处理。
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目前我正在努力应对这种情况。我已经使用GlusterFS创建了一个临时修复程序。
您要做的是在所有Docker节点上安装GlusterFS并安装文件夹。这样，数据就存在于所有节点上。但如果你有很多写作，这不太理想。由于Gluster处理数据复制以防止数据丢失的方式，这可能会很慢。它很稳固，但我对速度有一些问题。
在你的情况下，我会建议调查Flocker。 Flocker是一个卷插件，可在容器移动到另一个主机时迁移您的数据。我没有任何经验，但在我的情况下，Flocker的概念无用，我需要在多个主机上的多个容器中的数据（只读）这是Gluster发挥作用的地方