为什么数据框中的列在子集化和应用时会改变类？

Question

我正在尝试将摘要行添加到详细说明每列级别的数据框中。我遇到了在框架中应用水平功能的问题。我认为原因是单独处理的列被视为因子向量，但是当使用apply函数时，它们被视为字符：

a = c("a","b","c")
b = c("d","e","f")
m = cbind(a,b)
df = as.data.frame(m)
class(df[,1])
[1] "factor"
apply(df, MARGIN=2, class)
          a           b 
"character" "character" 

我认为这是问题的原因：

levels(df[,1])
[1] "a" "b" "c"
apply(df, MARGIN=2, levels)
NULL

我查看了有关应用，数据框和网络的帮助文档。有人可以解释为什么会这样吗？

Answer 1

你可以使用lapply或sapply函数来了解你的变量类，我的理解apply通过列元素明智，所以每个元素都是一个字符，所以输出显示为字符，lapply和sapply函数在变量上工作它给变量类提供了字符或因子

lapply(df,class)
$a
[1] "factor"

$b
[1] "factor"

sapply(df,class)
       a        b 
"factor" "factor"