DAX和Power Query（或M）之间的区别是什么？

Question

我一直在研究Power BI一段时间，当我浏览它的帮助主题时，我常常感到困惑。它们通常是指用作DAX函数或Power Query的函数和公式，但我无法区分这两者。请指导我。

Answer 1

M和DAX是两种完全不同的语言。

M用于Power Query（a.k.a.Get＆amp; Transform in Excel 2016）和Power BI Desktop的查询工具。它的功能和语法与Excel工作表函数有很大不同。 M是用于查询大量数据源的mashup查询语言。它包含转换数据的命令，可以将查询和转换的结果返回到Excel表或Excel或Power BI数据模型。

可以找到有关M的更多信息here并使用您最喜爱的搜索引擎。

DAX代表数据分析eXpressions。 DAX是Power Pivot和Power BI Desktop中使用的公式语言。 DAX使用函数处理存储在表中的数据。某些DAX函数与Excel工作表函数相同，但DAX具有更多功能来汇总，切片和切割复杂的数据场景。

如果您知道如何使用搜索引擎，那么DAX有许多教程和学习资源。或者开始here。

实质上：首先使用Power Query（M）查询数据源，清理和加载数据。然后使用DAX分析Power Pivot中的数据。最后，使用Power BI构建数据透视表（Excel）或数据可视化。

Answer 2

• M 是该过程的第一步，将数据导入模型。

（在PowerBI中）当您右键单击数据集并选择Edit Query时，您正在使用M（也称为Power Query）。在编辑窗口的标题栏中显示了Power Query Editor的相关提示。 （但你必须知道M和PowerQuery是一回事）。另外（显然？）当你点击获取数据按钮时，这会为你生成M代码。

• DAX 用于PowerBI桌面的报告窗格，主要用于聚合（切片和切块）数据，添加度量等。

两种语言之间存在很多交叉（例如，您可以在两者中添加列和合并表） - 有关何时选择here和here

的讨论

Answer 3

将Power Query / M视为将用于在Power BI和/或Excel中格式化和存储物理表的ETL语言。然后将DAX视为在从源查询数据后将使用的语言，然后您将使用该语言计算总计，执行分析以及执行其他功能。

• M（电源查询）： 查询时转换在您提取数据时对数据进行整形
• DAX： 内存中转换，用于在数据提取后对其进行分析

Answer 4

值得一提的是重新性能优化的另一件事是，您应该“修剪”您的数据集（删除行/删除列），使其尽可能位于数据处理序列的“上游”。这意味着在Power Query中，这种操作比DAX更好。来自MS的一些其他建议：https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/power-bi-reports-performance