熊猫的直方图

Question

python和pandas相对较新。我有一个数据框：df，例如2列（比如，0和1）和n行。我想绘制两列中表示的两个时间序列数据的直方图。我还需要访问每个bin的直方图中的确切计数，以便以后进行操作。

b_counts, b_bins = np.histogram(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins = np.histogram(df[1], bins = 10)

plt.bar(b_bins, b_counts)
plt.pbar(a_bins, a_counts)

但是我遇到了不兼容大小的错误，即bin数组的长度为11，而count数组的长度为10.两个问题： 1）为什么直方图在numpy中是一个额外的bin？即11个而不是10个箱 2）假设上面的问题1）可以解决，这是最好/最简单的解决方法吗？

Answer 1

我会直接使用内置histogram函数的Pyplot：

b_counts, b_bins, _ = plt.hist(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins, _ = plt.hist(df[1], bins = 10)

根据numpy.histogram的文档（如果向下滚动到足以阅读参数定义中的Returns部分）：

  

hist ： array 直方图的值。查看密度和重量   可能的语义描述。

     

bin_edges ： dtype数组   float 返回bin边(length(hist)+1)。

很清楚，不是吗？