Question

所以，我使用的是一个内置在R中的数据集，名为＆＃34; mtcars＆＃34;。我试图在变量之间进行相关性测试＆＃34; MPG＆＃34;和＆＃34; HP＆＃34;。到目前为止，这是我的代码......

data(mtcars,package = "datasets",envir = .GlobalEnv)
new_hp = log10(hp)
new_mpg = log10(mpg)
plot(new_hp,new_mpg,xlab = "Log10(Horsepower)",ylab = "Log10(MPG)")
abline(lm(new_mpg~new_hp))
cor.test(new_hp,new_mpg)

当我这样做时，控制台告诉我找不到变量HP和MPG（对象＆＃34;变量名＆＃34;未找到）。因此，由于没有定义的对象可以操作，所有后续代码都会失败。我是否需要使mtcars数据集中的变量HP和MPG位于全局环境中？如果是这样，我该怎么做？

Answer 1

定义new_hp和new_mpg时，您没有引用数据集

这将有效：

new_hp = log10(mtcars$hp)
new_mpg = log10(mtcars$mpg)

Answer 2

对于mtcars等内置数据，通常无需显式调用data()。如果您开始一个全新的R会话，只需在控制台上键入mtcars，您就会看到数据。这是因为数据的（不是那么新的）延迟加载功能。

如果您在控制台上以交互方式工作并厌倦一遍又一遍地键入mtcars$以引用特定列，那么一个好工具就是with。

例如，您可以这样做：

with(mtcars,plot(log10(hp),log10(mpg),xlab = "Log10(Horsepower)",ylab = "Log10(MPG)"))

或者，您可以先添加转换后的版本，然后直接引用它们：

mtcars <- transform(mtcars,log_hp = log10(hp),log_mpg = log10(mpg))
with(mtcars,plot(log_hp,log_mpg,xlab = "Log10(Horsepower)",ylab = "Log10(MPG)"))

将变量从数据集设置到全局环境，以便可以自由使用变量

2 个答案: