在python中只有2个具有许多参数的函数的参数

Question

我知道有一个问题 Fitting only one parameter of a function with many parameters in python
但我的情况有点不同。 lambda函数参数问题。

我正在尝试使用Lorentz func

                                                    <b>Warning</b>:  move_uploaded_file(../upload/hangouts_message.ogg): failed to open stream: No such file or directory in <b>C:\xampp\htdocs\Files\UploadToServer.php</b> on line <b>7</b><br />
                                                    <br />
                                                    <b>Warning</b>:  move_uploaded_file(): Unable to move 'C:\xampp\tmp\php6FE8.tmp' to '../upload/hangouts_message.ogg' in <b>C:\xampp\htdocs\Files\UploadToServer.php</b> on line <b>7</b><br />
                                                        fail

如果我只适合一个参数（xc）它的工作效果。

def lorentz(ph, A, xc, w, f0):
    return f0 + A * w**2 / (w**2 + (ph - xc)**2)

但是，如果我尝试仅适合2个参数（a，xc）则失败

p1, p2, p3, p4 = params
popt, pcov = curve_fit(lambda x, xc: lorentz(x, p1, xc, p3, p4), abjd, adata, bounds=param_bounds)

错误讯息是

p1, p2, p3, p4 = params    
popt, pcov = curve_fit(lambda x, a, xc: lorentz(x, a, xc, p3, p4), abjd, adata, bounds=param_bounds)

Answer 1

以下是Lorentz函数的所有4个参数的解决方案

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

def lorentz(ph, A, xc, w, f0):
    return f0 + A * w**2 / (w**2 + (ph - xc)**2)

A, xc, w, f0 = 2,2,2,2  # true values
ph = np.linspace(-5, 10, 100)
y = lorentz(ph, A, xc, w, f0)    
ydata = y + 0.15 * np.random.normal(size=len(ph)) # sample data
popt, pcov = curve_fit(lambda x, _A, _xc: lorentz(x, _A, _xc, w, f0), ph, ydata,bounds=([1,1], [3, 3]))
A, xc = popt # fitted values (only two)

您可以通过将参数放在函数lorentz（）或lambda

下来轻松添加或删除参数

结果如下所示