Question

所以我正在测试2个查询，但我得到了不同的结果。我想纠正/修补我的理解。根据我的理解，这里有两个通用的SQL查询是相同的，但执行时得到的结果不同。请注意，这不是关于diff between ANSI and non-ANSI SQL的问题。

查询1（使用LEFT JOIN）：

SELECT * FROM person p LEFT JOIN person_log pl
ON p.person_id = pl.person_id
WHERE pl.person_id IS NULL
AND p.is_active = 1;

查询2（使用2个查询）：

SELECT * FROM person
WHERE person.is_active = 1
AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM person_log);

根据我的理解，represent this in venn diagram form。还有，比另一个更有效吗？查询JOIN结果与2个查询？

编辑：在查询1中将=更改为IS。感谢@Justin Samuel发现导致不同结果的=错误！

Answer 1

上述查询中有一个错误1.您不能使用＆＃34; =＆＃34;检查它是否为NULL

SELECT * FROM person p LEFT JOIN person_log pl
ON p.person_id = pl.person_id
WHERE pl.person_id = NULL
AND p.is_active = 1;

理想情况下，您应该使用IS NULL

SELECT * FROM person p LEFT JOIN person_log pl
ON p.person_id = pl.person_id
WHERE pl.person_id IS NULL
AND p.is_active = 1;

您可以查看https://www.simple-talk.com/sql/t-sql-programming/how-to-get-nulls-horribly-wrong-in-sql-server/

中的NULL检查

Answer 2

两个查询都会为您提供相同的数据。

第二个问题是解决问题的直接方法;获取所有在person_log中没有条目的人。您可以使用NOT EXISTS子句而不是NOT IN子句执行相同操作。（NOT IN有点精简，但您在子查询中选择的值不能为空，否则您根本看不到任何数据。我通常会IN / NOT IN超过{{ 1}} / EXISTS因为它们的简单，但这是个人偏好的问题。

第一个查询称为反连接。在没有很好地实现这些方法的弱数据库系统上实现与NOT EXISTS或NOT EXISTS查询相同的技巧。（原因是当编写新的数据库系统时，程序员通常会将所有工作都放在连接中，因为它们非常重要并且忽略了NOT IN和EXISTS一段时间。）

这取决于最快执行的DBMS，IN，NOT IN或反连接。无论您选择哪种语法，理想的DBMS都会达到相同的执行计划。

反连接可以产生大的中间结果。使用成熟的DBMS，您不应该因为这个原因而仅使用反连接。

Answer 3

如果要查找第二个表中不匹配的行，尤其是列不可为空时，请使用NOT IN。

Answer 4

第一个获取所有没有日志条目的人，然后过滤掉不活动的条目。

第二个查询获取所有人。然后过滤掉非活动状态。然后获取所有日志条目。然后筛选出没有日志条目的人。

他们都将返回相同的信息。但是，出于性能原因，如果可以使用JOIN，则应避免像第二个查询。 JOIN的主要好处是索引。 WHERE中只使用一个索引，但每个JOIN将使用一个索引。

这两个SQL查询之间的区别

4 个答案: