假设我有一个包含在单个文件中的同类对象列表，我在应用程序启动时保存到/加载。
我想做的是利用异步处理的强大功能来加速加载 - 所有时间＆amp; save-all time - 让我们假设文件本身是有效打包的（使用Protocol Buffers等）。
最好的方法是什么？在这种情况下，异步处理实际上会有帮助吗？
我想到的一种方法是通过选择一个大于1的数字来“预先确定”分块量，将列表除以该数字，然后使用该数字作为任务数量保存/加载。然而，这似乎有点武断，＆amp;我很好奇是否有一些库可能会根据某些条件为我做出决定。
即。我可以将我的“可分类列表”称为：
Chunkable<List<SomeObject>>
..然后程序将正确地划分列表以有效的方式读取/保存 - 例如保存10个文件，如“List_01”，“List_XX” - 然后在执行加载时从块中读取。
在保存或加载时，列表的最终排序并不重要 - 只需将对象作为单个列表提供即可。
答案 0 :(得分：0)
对于后人，这里的一个概念性答案是在任务并行库中使用分区器。
为了保存，我可以让分区程序序列化列表中的部分＆amp;将文件写成任务以给定的非重复格式完成。
要加载，我可以获取磁盘上给定位置的现有块的计数/列表，然后将TPL加载到＆amp;反序列化所有块和＆amp;按照它们完成的任何顺序重新组合它们（使用一些Interlocked var来确保每个文件只读一次）。
一旦我测试了一些代码，我会在这里粘贴代码。