Question

如何将整个数组存储到另一个数组

假设我有一个数组

data = np.array([], dtype=float, ndmin=2)
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

如何存储

这样的值

data = [ [1,2,3],
         [4,5,6] ]

我目前的方法是

data= np.append(data, a)
data= np.append(data, b)

然而，这导致[1,2,3,4,6]

Answer 1

所以你正在寻找np.vstack：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
data = np.vstack([a,b])

Answer 2

你的意思是：

>>> data = np.array([a,b])
>>> data
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

如果你想逐步进行，可以使用append，但你需要确保你的所有参数都是2级（或包含在列表中）。现在，a和b都排名为1，因此如果您尝试沿特定轴追加，则会出现错误。即你需要做的是：

>>> data = np.empty([0,3]); data
array([], shape=(0, 3), dtype=float64)

>>> data = np.append(data, np.array([a]), axis=0); data
array([[ 1.,  2.,  3.]])

>>> data = np.append(data, np.array([b]), axis=0); data
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

<小时/> PS。但是，如果data中的行数已知（例如，100），那么您可能最好不要预先分配，即将其初始化为np.empty([100,3])并按索引填充（例如data[0,:] = a ）

如何将整个数组存储到另一个数组

2 个答案: