我的MS SQL数据库中包含以下列的大型（> 1亿行）表：
Id int not null,
ObjectId int not null,
Timestamp datetime not null
State int not null
Id它是表的主键（并且在其上有一个聚簇索引）。我在Timestamp和ObjectId上添加了一个非聚集索引（按此顺序）。 ObjectId中只有大约2000个不同的值。我现在要执行以下查询：
SELECT ObjectId, MAX(Timestamp) FROM Table GROUP BY ObjectId
这需要大约四秒钟，这对我的应用来说太慢了。执行计划表示97％的运行时转到非聚集索引的索引扫描。
在表的副本上，我在ObjectId和Timestamp上创建了一个聚簇索引。生成的运行时相同，执行计划表示它现在正在执行聚簇索引的索引扫描。
在没有将表格数据拆分成多个表格的情况下，还有其他方法可以改善运行时间吗？
答案 0 :(得分：1)
我可以给你另一个答案，添加一个布尔列LAST，并在将此ObjectID的当前行插入LAST为true之前将ObjectID的最后一次更新为false。在ObjectID和LAST上创建索引。查询非常简单：
SELECT ObjectId, Timestamp FROM Table where LAST = true
不再需要分组和全扫描，而是每次更新一次以进行插入。
答案 1 :(得分：0)
对于DB中具有更多100M行的工作而言，这种情况还不错4秒。 您可以每天将一些数据存档在另一个表中以保留历史数据。您可以归档另一个表中的所有数据并删除旧的对象更改：
delete from TABLE where Id in (select t1.Id from Table t1, Table t2
where t1.ObjectId = t2.ObjectId and t1.Timestamp < t2.Timestamp )
答案 2 :(得分：0)
对于此特定查询，（ObjectId，Timestamp）上的索引将是最佳的。并且（ObjectId，Timestamp DESC）有可能执行得更快。