我在办公室工作,一些同事生成和消费结构化数据,这些数据通常可以存储在数据库中。例如: - 来自几个国家的数据:资本,人口,货币...... - 每个国家人口演变的预测:每年我们生成一个不同的时间序列
我们将这些数据存储在几十个Excel文件中(这是最后一个版本?,它们存储在哪里?,它们是否在共享目录中?),我们从这些数据中生成大量文档(power point files,other Excel文件进行计算,...)。
我知道如何在Linux上安装mySQL服务器,我可以构建一个Web应用程序来生成和存储数据,我可以构建一个API来使用数据。但我想知道是否还有其他更智能的解决方案来实施一个简单的集中式系统来存储和在办公室共享信息。
非常感谢。
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在这里实施云服务而不是从头开始工作可能更好 - 只是为了节省时间和精力。这里有两个云服务解决方案,其功能有一些优缺点。如果有什么有用的话,我建议你深入研究它们。
Cloud Service 1
如果存储和共享文件是关键点,那么使用像box.com这样的在线存储系统将是一个很好的解决方案。我个人喜欢box.com比Dropbox更好,因为它似乎在团队工作时有更好的管理功能(我可能只是在这里baiased)。
优点:
缺点:
Cloud Service 2
如果找到SQL备选方案是关键点,那么使用kintone等在线数据库平台将是一个很好的解决方案。 kintone允许您使用拖放功能构建可自定义的在线表格(称为" Apps"在kintone中)。
优点:
缺点:
有关云服务的其他问题可能更适合软件建议社区https://softwarerecs.stackexchange.com/
我个人对kintone API非常满意,所以如果您有任何与API相关的问题(功能,限制,可能性等),请继续在stackoverflow中发布它们