lmer:聚合时间作为固定效应但是因子化时间作为随机斜率?

时间:2016-09-21 06:56:34

标签: r random lme4 polynomials

在我的混合效果模型中(来自lme4的lmer)我有一个四向互动作为固定效果,包括

  1. 时间的三次多项式(训练课程)
  2. 年龄
  3. 食物中毒(一半动物具有0gr,而其余动物从1到7gr变化)
  4. 条件(4级)。
  5. 我的问题涉及多项式作为随机斜率已经被讨论为过度复杂化模型的问题,并且我的模型在我的随机效应中使用poly时也不会收敛。在绘制交互并绘制食物和年龄的二分法以显示我的数据时, 我看到,对于有食物的动物,对于所有条件,多项式过程在相似的模式中是明显的,而没有食物摄入与线性趋势相关。

    关于使用poly作为随机斜率的替代方法的两个想法:

    备选方案1:只使用时间作为线性效应作为随机斜率,同时保持多项式时间效应为主效应

    备选方案2:将时间分解成几周(总共3周),  因为食物动物的多项式效应遵循每周模式。

    评论2:当然这种论证有点武断,因此我想知道我是否可以就更好的解决方案提出一些建议。

    非常感谢您的协助!

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