如何在深度学习4 j中使用网络进行预测？

Question

作为深度学习的初学者，我目前正在练习使用名为deep learning 4 j的项目。

我非常擅长深度学习的“培训”和“评估”部分，但我应该如何在应用程序中部署完成的网络？似乎没有在examples for dl4j中使用网络（a.k.a预测）的好例子。

所以要100％具体;在 java上下文中，部署在 dl4j 中创建的网络/模型的最简洁方法是在手机应用程序（ Android < /强>）？

是否有任何 maven / gradle 行只能获得预测所需的依赖项（而不是整个工具集）？

使用我的网络的最小源代码示例是什么？

Answer 1

在最新版本中，您只能使用deeplearning4j-nn。这就是dsl的配置。你通常需要deeplearning4j-core。

我们尝试尽可能多地分开。

还重：android。 Dl4j下面有很多原生位。当您尝试使用deeplearning4j.org时，请进入我们的聊天列表，以便我们可以互动地为您提供帮助。

Answer 2

DeepLearning4J有一个关于如何部署到Android的tutorial。

此外，我发现demo也使用DeepLearning4J来识别数字。

我还基于DeepLearning4J创建了an Android app。